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5 beneficios del aprendizaje automático en máquinas inteligentes

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La fabricación avanzada es un detonante para la industria 4.0, ya que abre oportunidades para incrementar la productividad, reducir costos y elevar la eficiencia, bajo un análisis de datos y algoritmos, que permiten optimizar la cadena de producción en tiempo real.

1. Análisis de los datos.

La digitalización exige informatizar y sensorizar una gran cantidad de datos para aplicarlos en todas las áreas para mejores tomas de decisiones.

2. Predicción

Identificar nuevos patrones de consumo para incrementar las ventas o adaptar la carga de trabajo en función del volumen de los pedidos.

Los inventarios ayudan a gestionar mejor el stock y prever un posible desabastecimiento.

La capacidad de predicción es extensible a otros procesos como el mantenimiento, que de tal manera se pueda detectar con anticipación averías y programar revisiones.

3. Automatización.

Aprender de las incidencias, para que a partir de estas, muchas de las respuestas que se obtengan se automaticen.

El operario, se pueda dedicar a otras actividades creativas de mayor valor, con la automatización.

La automatización ofrece una gran agilidad y rapidez en la producción, para que las personas puedan poner el foco en otras áreas.

4. Prescripción

Visualizar de forma virtual la capacidad de la cadena de montaje.

Evaluar posibles retrasos de pedidos y ofrecer alternativas o, en algunos casos se automaticen.

El sistema puede recomendar precios, considerando los gastos y la demanda, a través de una información en tiempo real. Y por consiguiente tener el margen adecuado.

5. Personalización.

En los pedidos a la carta, ya no serán necesarios que la persona esté al pendiente de la personalización.

Las máquinas serán capaces de hacerlo, con la máxima precisión y con una producción rápida.

El objetivo es un nuevo modelo de negocio que ofrece servicios y personalización del artículo.